Homepage : ICSPIS 2025 - یازدهمین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند

صفحه اصلی

با توجه به اهمیت رو به رشد سیستم‌های پردازش دیجیتال و کاربردهای روزافزون آن‌ها در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی، دانشگاه علوم فنون مازندران با همکاری دبیرخانه دائمی کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند اقدام به برگزاری یازدهمین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند نموده است. این کنفرانس که در تاریخ 3 و 4 دی ماه 1404 برگزار خواهد شد، زمینه‎‌ای برای همفکری و تبادل دانش بیشتر بین محققین و پژوهشگران علمی و فنی در موضوع پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند ایجاد می‌‎کند. از تمامی اساتید، دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه‌های صنعتی دعوت می‌شود تا مقالات خود را به این دوره از کنفرانس ارسال نمایند.

محورهای کنفرانس

محور اول:

پردازش سیگنال
پردازش تصاویر پزشکی
پردازش صوت و گفتار
پردازش تصویر و ویدئو
سنجش از دور

محور دوم:

بازشناسی الگو
یادگیری ماشین
داده کاوی
رباتیک
محاسبات نرم

محور سوم:

شبکه های کامپیوتری هوشمند

شبکه های الکتریکی هوشمند
اینترنت اشیاء
اتوماسیون صنعتی

سخنرانان کلیدی

دکتر سعید حسینی

Sohar University

sahosseini@su.edu.om

صفحه شخصی

دکتر عبدالرضا ابهری

Toronto Metropolitan University

aabhari@cs.torontomu.ca

صفحه شخصی

دکتر نعمت الله شیری

Concordia Unversity

shiri@cse.concordia.ca

صفحه شخصی

From Value-wise ConvNets to Signal-wise Transformers: Toward LLM-inspired Architectures for Vectorized Data

The study explores adapting Large Language Models (LLMs), particularly transformer-based architectures, to process continuous signal data. It proposes representing signals as vectorized tokens input into transformers, redesigning core components like embeddings, self-attention, and feedforward layers for efficiency and effectiveness, and using the model’s output head to generate meaningful vector representations for signal processing applications.

Empowering Digital Twins with AI Generative Models

Digital twins are virtual representations of physical systems that reflect real-time behavior, performance, and status. Powered by sensor networks, these twins receive continuous data streams that mirror real-world conditions. Integrating AI generative models enables the creation of synthetic data and simulation of complex scenarios, enhancing prediction, optimization, and decision-making capabilities within the digital twin framework.This work explores the integration of AI generative models with digital twins—virtual counterparts of physical systems that rely on sensor networks for real-time data input.

حامیان کنفرانس

اطلاعیه مهم برای نویسندگان

مولفان گرامی،

ضمن تشکر از همکاری شما عزیزان، نتایج نهایی مقالات از طریق سامانه کنفرانس قابل مشاهده می باشد.

1- لطفا مطابق کامنت های داوران جهت بهبود کیفیت مقاله اقدام فرمایید.

2- لطفا ضمن بارگذاری فیش واریزی ثبت نام در سامانه کنفرانس، وضعیت ارائه حضوری یا مجازی را از طریق ایمیل اطلاع رسانی فرمایید.

3- لطفا جهت ارسال نسخه نهایی و تهیه کپی رایت IEEE منتظر ارسال ایمیل از طرف دبیرخانه کنفرانس باشید. مجددا از طریق اخبار و ایمیل اطلاع رسانی انجام می شود.

با تشکر

دبیرخانه کنفرانس

اطلاعیه مهم برای رعایت قالب رسمی و بارگذاری مقاله

به اطلاع نویسندگان محترم می رساند:

کلیه مقالاتی که پذیرش نهایی آن ها اعلام شده است، می بایست به صورت دقیق بر اساس قالب رسمی کنفرانس تهیه و در مهلت مقرر از طریق سامانه همایش بارگذاری گردند.

عدم رعایت قالب تعیین شده، موجب عدم نمایه سازی مقاله در پایگاه IEEE Xplore خواهد شد و مسئولیت کامل عدم نمایه سازی بر عهده ی نویسنده یا نویسندگان مقاله می باشد.

قالب رسمی کنفرانس از وبسایت همایش قابل دریافت است.

با سپاس از همکاری صمیمانه شما

دبیرخانه همایش

پاسخگویی به سوالات و ارائه راهنمایی

ضمن تشکر از نویسندگان محترم، به اطلاع می رساند:

دبیرخانه در روزهای شنبه تا چهارشنبه، از ساعت ۸:۰۰ تا ۱۴:۳۰ از طریق شماره های ذیل آماده پاسخگویی به سوالات و ارائه راهنمایی می باشد:

تلفن ثابت: 01132466257 , 01132466121
شماره همراه: 09112111465 , 09366622922
واتساپ: 09209201348

در صورت نیاز به تماس خارج از ساعات اعلام شده، لطفا از پیام رسان واتس اپ استفاده فرمایید.

با تشکر